檢索結果：共81筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and year="110"
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖，用以更好的約束空間佔有查詢處理，從而生成更好…
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受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成：1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…
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由3D CAD模型自動化辨認加工特徵是自動化產生製造資訊的首要工作，過往研究大都透過特徵資料庫來進行加工特徵的匹配，導致對於特徵間的相交及特徵設計變更的辨認能力較差，且特徵資料庫為有限，而幾何變化為…
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近年來網路與行動裝置迅速發展，人們每天獲得的資訊量越來越多，並且隨著智慧型手機的普遍性上升，許多廣告商透過二維條碼作為傳遞訊息的管道。其中QR Code(Quick Response Code)是一…
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在科技飛速創新的時代，大數據分析被廣泛應用於生活的各方面。工業 4.0 為世界帶來了大數據分析的進步。近年來，量子計算也受到更多關注。人們注意到量子計算的計算速度潛力。因此，人們希望未來能夠…
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深度學習是近年來非常熱門的話題，卷積神經網絡（CNN）就是其中之一，並在常應用在磁共振頻譜（MRS）重建中，我們提出了一種使用 CNN 重建 MRS 頻譜於FID 的方法，以減少收集數據時的掃描時間…
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有鑑於查核違建任務的工作量，相關機構往往需要耗費大量人力資源與時間成本進行重複且繁瑣的步驟以完成任務，本篇論文欲借助現行科技發展下，空拍機所帶來的優勢，結合深度學習技術並對目標查核區域進行初步的異動…